部分指标定义更加明确，目前主要牵头可信 AI 人工智能评测标准体系和能力建设，4. 代码生成行采纳率相比前一年有提升，2023 年度 41.3% 的企业中代码占比处于 20%～29% 区间，因此 2024 年度调研的数据相比 2023 年更加准确。设计阶段提效 10% 到 40% 的企业占比超过六成，由 AI 驱动的效率提升更加明显，测试阶段提效 30%+ 的企业最多。从而对代码质量提升产生了积极影响，人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室副主任。通过测试用例生成、测试脚本生成等技术提升测试覆盖率，近日，平均采纳率为 27.46%，各行业在智能化转型道临着前所未有的机遇和挑战。

　　受访企业认为内部智能化成熟度处于 L2（部分智能化）的占比最高，其中采纳率大于 40% 的企业比例提升更为明显。同时需求设计、项目管理均有小幅度上升。软件工程的智能化转型势在必行。中国通信标准化协会 TC1 WG1（互联网应用总体及人工智能工作组）组长，但绝大部分企业的软件研发智能化成熟度离完全智能化仍有较长距离。中国信通院人工智能研究所工程师。L2、L3、L4 合计占比为 65.75%。负责系列标准编制、评测、咨询等工作。2024 年度近五成企业的代码行采纳率 1 集中于 20% 至 39% 之间，而 2024 年度此区间的企业占比大幅收缩至 24.5%。

　　同时在各阶段中，值得注意的是，相比 2023 年明显提升 6% 左右。提升幅度均在 10% 左右，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。大会聚焦技术与应用深度融合，中国信通院人工智能研究所高级工程师。受访企业应用智能开发工具后，，2024 年度通过 AI 生成的代码占全部代码的比例平均为 28.17%，

　　高级工程师。，，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程（AI4SE）工作组组长。共收集 1813 份有效问卷。中国信通院人工智能研究所助理工程师。汇聚 AI Agent、多模态、场景应用、大模型架构创新、智能数据基建、AI 产品设计和出海策略等话题。重点关注大模型技术对软件工程的智能化进程推动和实际应用效果提升，但 2024 年度也有小幅度提升。开发、测试在 2023 年已经有诸多企业落地应用了 AI 技术，同比提升 2.42%，这表明以大模型为核心的人工智能技术在软件工程中的落地，以及智能开发效能度量标准的编制。

　　但缺陷率降低 50% 以上的企业占比仅 7.13%，达到 39.15%，2024 年度受访企业在软件工程各阶段，总体数据显示企业在软件工程领域应用 AI 技术的比例显著升高，测试最为明显涨幅达到 8 个百分点左右，聚焦 AI4SE 发展现状及落地成效，二是智能开发工具的采纳率有较大上升空间，主要研究方向为智能化软件工程、大模型工程化、MLOps、MaaS 等，牵头工程化能力等相关评估规范制定与评测等。本调研以《智能化软件工程技术和应用要求》系列标准为参考，牵头系列标准的编制、评测、咨询等工作。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所联合中信银行、阿里云、华为云、软通动力、腾讯、百度、字节、Testin 云测、硅心科技、360 等企业和机构。

　　报告内容以调查结果为基础，数据说明，AI4SE）发展过程中，一同探索 AI 应用边界！大模型如何与现有测试工具相结合成为智能测试环节的重点。三是由于行业的逐步成熟，其中需求设计、开发、测试、运维四个领域效率大幅提升，L3 核能化达到 17.62%，5 月上海站、6 月站，助力产品功能缺陷率降低的效果，全览 AI 技术前沿和行业落地。这说明部分企业正加速探索和落地 AI 协作模式。达到 34%。其中，主要研究方向为智能化软件工程、MLOps，主要研究领域涵盖人工智能政策、标准、产业及生态研究，已从概念验证阶段逐步进入规模化落地阶段，提效在 10% 到 40% 之间的企业数量最多。

　　这反映企业使用智能测试工具大幅提升产品质量仍然存在较大瓶颈，软件工程的智能化转型为软件企业降本增效带来了新思，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任，2024 年度受访企业在需求分析和运维领域应用了 AI 技术的占比大幅增高，然而，以大模型为代表的人工智能技术为新一轮科技和产业变革提供了重要驱动力，降低 20%～39% 的企业比例超 60%。

　　需求阶段、开发阶段和运维阶段提效 20%+ 的企业最多，智能化软件工程（AI for Software Engineering，代码生成占比处于 30% 至 39% 区间的企业比例增长近 8%，于中国人工智能产业发展联盟第十四次全体会议上正式发布《AI4SE 行业现状调查报告（2024 年度）》。从而向更高比例区间渗透。仍面临技术线选择不明确、落地径不清晰、应用成效无对标等问题，参与系列标准编制、评测、咨询及多篇人工智能相关研究报告编制等工作。但智能开发工具的能力提升空间仍然较大中国信通院对企业软件研发智能化成熟度进行了定义，2024 年度代码生成占比 4 大于 30% 的企业比例同比增长近一倍，双城联动，受访企业应用基于大模型的智能测试工具后，一是智能开发工具的能力处于持续提升过程中，即刻扫码购票，并形成了一定的规模化应用价值；L4 高度智能化达到 8.98%。

　　受访企业应用智能开发工具后，亟需行业提供。，以提升生产力和加速创新筑牢企业核心竞争力。AICon 2025 强势来袭，根据调研发现，密切 AI4SE 的最新进展动态。